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期刊论文
基于BP神经网络的电路负荷预测研究
基于BP神经网络的电路负荷预测研究
来源 :电脑开发与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alecsuss
【摘 要】
:
基于电力负荷预测在电力系统中的重要性,提出了电路负荷分析方法,并通过对某市负荷数据的分析,建立了神经网络短期负荷预测模型,并进行实验验证,模型具有较高的精度,且具有很
【作 者】
:
徐勇
李杰
崔立波
伊向超
【机 构】
:
吉林建筑大学,长春建筑学院
【出 处】
:
电脑开发与应用
【发表日期】
:
2013年8期
【关键词】
:
BP神经网络
电力负荷
短期预测
BP neural network
electric power load
short-term forecast
【基金项目】
:
吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目(吉教科合字〔2009〕第413号), 吉林建筑工程学院青年科技发展基金项目(J20091055)
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基于电力负荷预测在电力系统中的重要性,提出了电路负荷分析方法,并通过对某市负荷数据的分析,建立了神经网络短期负荷预测模型,并进行实验验证,模型具有较高的精度,且具有很强的稳定性,适合多种不同的预测环境。
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