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本文介绍了一种基于矢量量化技术的说话人识别系统，在特征参数上，选用动、静态倒谱互相补偿，充分描述说话人声道模型，同时选用能描述说话人声带激励源特点的基音参数，以全面反映说话人特征。识别时，对三个参数进行优化组合，构成最佳的归一化联合失真进行判决．实验证明，对16人进行测试，当语音长度为2秒时，识别率高达96．8％．