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在实际应用中,非李普希兹条件是比李普希兹条件更弱的一类条件.本文考虑非李普希兹条件下G-布朗运动驱动的随机微分方程,并建立了此类方程的随机平均原理,证明得出平均后方程的解在均方意义下收敛于原始方程的解.最后,给出一个具体实例来说明本文所建立的随机平均法的有效性.
非李普希兹条件下G-布朗运动驱动的随机微分方程的随机平均原理研究
【摘 要】
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在实际应用中,非李普希兹条件是比李普希兹条件更弱的一类条件.本文考虑非李普希兹条件下G-布朗运动驱动的随机微分方程,并建立了此类方程的随机平均原理,证明得出平均后方程
【机 构】
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西北农林科技大学理学院
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2017年3期
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