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人工神经网络是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点.神经网络算法又称为误差反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的学习算法.利用神经网络算法可以有效地实现数据库的高并行、并发海量运算功能,本文对其展开探讨.
利用神经网络算法解决数据库智能高并行、并发海量运算
【摘 要】
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人工神经网络是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点.神经网络算法又称为误差反向传播算法,是人工神
【机 构】
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江西省弋阳县中医院
【出 处】
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中国新通信
【发表日期】
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2018年12期
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