【摘 要】
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提出了基于改进粒子群优化BP神经网络的开关磁阻电机转子位置建模估算方法。针对BP易陷入局部最优、收敛速度慢等情况,在标准粒子群算法的基础上,改进粒子的速度与位置更新策
【机 构】
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包头职业技术学院,浙江大学控制科学与工程学系,内蒙古科技大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61134001),内蒙古科技厅高新技术领域科技计划重大项目(20130302)
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提出了基于改进粒子群优化BP神经网络的开关磁阻电机转子位置建模估算方法。针对BP易陷入局部最优、收敛速度慢等情况,在标准粒子群算法的基础上,改进粒子的速度与位置更新策略,优化BP神经网络的阈值和权值,建立起开关磁阻电机磁链、电流和转子位置的非线性映射关系。借助于MATLAB/Simulink完成仿真。结果表明,与标准的BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络相比,基于改进粒子群优化BP神经网络算法结构简单、训练迅速,能够获得更高的精度,实现了开关磁阻电机转子位置的间接检测。
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