【摘 要】
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在课堂教学中,人工智能技术可以帮助实现学生行为分析自动化,让教师能够高效且直观地掌握学生学习行为投入的情况,为后续优化教学设计与实施教学干预提供数据支持.构建了学生课堂行为数据集,为后续研究工作提供了数据基础;提出了一种行为检测方法及一套可行的高精度的行为识别模型,利用OpenPose算法提取的人体姿态全局特征,融合YOLO v3算法提取的交互物体局部特征,对学生行为进行了识别分析,提高了识别精度;改进了模型结构,压缩并优化了模型,降低了空间与时间的消耗.选取与学习投入状态紧密相关的4种行为:正坐、侧身、
【机 构】
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华东师范大学计算机科学与技术学院,上海 200062;华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室,上海 200241;华东师范大学信息化治理办公室,上海 200062;华东师范大学教育信息技术学系,上
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在课堂教学中,人工智能技术可以帮助实现学生行为分析自动化,让教师能够高效且直观地掌握学生学习行为投入的情况,为后续优化教学设计与实施教学干预提供数据支持.构建了学生课堂行为数据集,为后续研究工作提供了数据基础;提出了一种行为检测方法及一套可行的高精度的行为识别模型,利用OpenPose算法提取的人体姿态全局特征,融合YOLO v3算法提取的交互物体局部特征,对学生行为进行了识别分析,提高了识别精度;改进了模型结构,压缩并优化了模型,降低了空间与时间的消耗.选取与学习投入状态紧密相关的4种行为:正坐、侧身、低头和举手进行识别,该检测与识别方法在验证集上的精度达到了95.45%,在课堂上玩手机和书写等常见行为的识别精度较原模型有很大的提高.
其他文献
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目的 探讨血清生长分化因子(GDF)-15、缺氧诱导因子(HIF)-1α在老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者中的水平,分析二者预测老年COPD患者短期预后的价值.方法 采取回顾性分析方法,选取2018年1月~2019年12月完成治疗及随访的52例出院后6个月内再次入院的老年COPD患者作为预后不良组,另收集同期本院完成治疗及随访的52例出院后6个月未再次入院的老年COPD患者作为预后良好组;查阅并记录患者基线资料及实验室指标,重点记录入院时血清GDF-15、HIF-1α水平,分析二者预测老年COPD患者
目的 探讨血清25羟维生素D[25(OH)D]、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)及血小板参数对急性心肌梗死(AMI)住院期间预后不良的预测价值.方法 对2016年3月~2019年10月经皮冠状动脉介入术治疗的576例AMI患者进行回顾性分析,根据住院期间是否出现主要不良心血管事件(MACE)分为MACE组78例和非MACE组498例.比较两组一般资料、入院临床特征、血清指标,多因素logistic回归分析AMI患者住院期间预后不良的危险因素.结果 MACE组年龄>60岁、合并高血压、KillipⅢ和Ⅳ级
目的 调查老年甲状腺癌患者手术后低钙血症发生情况,分析其影响因素,为临床防治低钙血症提供参考.方法 选取2016年10月~2020年10月华西医院148例行手术治疗的老年甲状腺癌患者作为研究对象,统计低钙血症发生情况及临床资料,采用logistic回归分析老年甲状腺癌患者手术后低钙血症发生的影响因素.结果 老年甲状腺癌患者手术后低钙血症发生率为34.46%(51/148);lo-gistic回归分析,发现淋巴结清扫、切除甲状旁腺是老年甲状腺癌患者手术后低钙血症发生的危险因素(P<0.05),预防性使用钙剂
目的 基于荧光定量聚合酶链式反应(PCR)方法,用于老年恶性肿瘤筛查.方法 根据Foxp3基因保守序列,设计特异性引物,构建实时荧光定量PCR反应体系;收集临床恶性肿瘤和体检者各60例的血液标本,用构建的方法进行检测并比较两组的差异.结果 成功构建荧光定量PCR反应,并对反应体系、反应条件进行优化.临床标本检测发现,恶性肿瘤组Foxp3 mRNA相对表达量高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 本研究成功构建Foxp3的实时荧光定量PCR方法,对恶性肿瘤早期筛查、辅助诊断具有重要意义.
目的 探讨老年人肺腺癌组织中PYGOPUS2蛋白表达的临床意义,分析其与增殖指标的关系.方法 选取105例肺腺癌行手术治疗的老年患者,留取肿瘤组织作为观察组,选择距肿物边缘>2 cm处的正常肺组织作为对照组.应用免疫组化法检测两组中PYGOPUS2的表达、观察组中Ki-67的表达,用Western blotting法检测观察组中增殖细胞核抗原(PCNA)的表达;构建过表达PYGOPUS2肺腺癌细胞株A549,建立空白对照组及转染组;用CCK-8实验检测细胞活性,Western blotting法检测PCN
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