【摘 要】
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针对传统本体构建既费时又费力等问题，设计了一种基于Web 的领域本体半自动构建方法，提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法，采用基于中英文词典的方法抽取同义关系，研究了基
【基金项目】
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广西教育科学“十二五”规划2014年度委托重点课题:广西教育现代化指标前期研究(2014AA063)
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针对传统本体构建既费时又费力等问题，设计了一种基于Web 的领域本体半自动构建方法，提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法，采用基于中英文词典的方法抽取同义关系，研究了基于特征向量的上下位关系抽取算法。最后将基于Web的领域本体半自动构建方法应用于数字图书馆气候变化领域，实践表明，该方法大大缩短了本体构建的周期，减少了人工参与。
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