基于二阶双向二维主成分分析的人脸识别方法

• 作 者: 张睿 于忠党
• 机 构: 渤海大学信息科学与工程学院
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2008年09期
• 关键词: 特征提取 主成分分析 人脸识别 feature extraction principal component analysis face recogniti

为了克服光照变化较大的情况对识别率的影响,提出基于二阶双向二维主成分分析(Sec-(2D)2PCA)的人脸识别方法。丢弃提取人脸图像的(2D)2PCA的前几个反映光照信息的主成分。在剩余图像中再次使用(2D)2PCA方法。Yale人脸库B和Yale人脸库上的试验结果表明,该方法在识别性能上优于2DPCA、(2D)2PCA、Sec-2DPCA方法。