【摘 要】
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利用空间统计分析方法(spatial statistics analysis),借助GIS工具分析重庆市3项大气污染物TSP、SO2和NOx浓度的空间分异特点。污染物在东北—西南方向上分布最为分散,经济重
【机 构】
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华东师范大学地理系地理信息科学教育部重点实验室,广州市市政工程维修处,华东师范大学中国行政区划研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40371092)
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利用空间统计分析方法(spatial statistics analysis),借助GIS工具分析重庆市3项大气污染物TSP、SO2和NOx浓度的空间分异特点。污染物在东北—西南方向上分布最为分散,经济重心与污染重心相差较远。在整体上SO2的空间自相关性很强,属集中分布模式;TSP的空间自相关性较弱,属随机分布模式;NOx处于两者之间。局部相关性分析表明,大部分区、县的大气污染物之间相关性较弱。通过两个年度的浓度动态变化比较,发现SO2和TSP都有明显的消减,但NOx浓度在局部地区仍在增加,增幅达164.2%,使其整体上几乎没有消减。
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