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为了减小无线传感器传输数据的数据量，提出了一种相关性分簇算法与压缩感知相结合的方法。首先，将节点数据显著相关性的节点划分到一个簇中；其次，在每个簇中，根据节点间的平均相关度大小来确定参考节点与非参考节点，参考点的数据结合压缩感知进行无线网络传输，而非参考点的数据可以根据与参考节点的线性回归系数计算出来；最后，对实测的温度进行仿真实验。结果表明，簇中参考节点的数据重构误差在允许范围内，对非参考节点进行线性回归计算与原始数据相比基本吻合。