【摘 要】
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建立数据驱动的贝叶斯网络风险预测模型,对港口干散货货运领域风险问题进行研究。实证结果表明:该方法能克服传统风险预测方法对专家领域知识的过度依赖;能有效预测港口干散
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建立数据驱动的贝叶斯网络风险预测模型,对港口干散货货运领域风险问题进行研究。实证结果表明:该方法能克服传统风险预测方法对专家领域知识的过度依赖;能有效预测港口干散货货运中的不确定性风险事件;能图形化表示港口干散货货运风险与多种因素间依赖关系,能在众多因素中清晰表示各因素间依赖关系强弱,进而提高港口管理层对港口干散货货运风险的认识,辅助其制定管理决策。为加强货运风险的控制,港方应完善信息采集功能,丰富特征集,提升货运风险预测能力;港方和港口公安局可根据实证结果优化车辆抽查策略,有的放矢。
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