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农村能源消费结构的研究是西部地区乃至整个中国农村地区可持续发展的一个重要方面。本文在介绍云南农村的典型地区昭通市昭阳区的农村能源消费结构现状的基础上，对农村能源消费结构的影响因素先进行了理论分析，然后再结合代表数据进行灰色关联度分析，得出昭阳区农村能源消费结构主要影响因素，并提出相应的建议，以促进农村地区的综合发展。
农村能源 能源消费结构
影响因素 灰色关联度分析
昭阳区农村能源消费结构概况
（1）昭阳区农村能源的分类
昭阳区地区，传统能源包括煤炭、石油、天然气、水能电力、木材秸秆等，其中根据当地实际情况本文着重考虑薪柴、秸秆、煤炭、电能、石油；新能源包括风能、太阳能、生物质能，但风能利用技术较低，局限于城区街灯照明，不予考虑；生物质能方面由于技术等方面只考虑沼气。
（2）昭阳区农村能源消费结构的现状
昭阳区农村能源消费以煤炭、电力、木材秸秆等传统能源为主，太阳能与生物质能的能源消费占的比重较少。
昭阳区农村能源消费结构存在的问题
（1）生活生产用能结构不合理、结构单一
昭阳区长期以来昭阳区能源消费结构仍然较为单一：传统能源的消费占绝对的主导地位，薪柴秸秆、煤炭、电能始终是消费量在前几位的能源。
（2）农村能源的利用效率低下甚至资源浪费严重
昭阳区的气候、年降水等适合农业生产，每年生产大量的各类秸秆以及大量的农副产品、剩余物、废弃物、禽畜粪便等，其中只有极少用于生物质能开发和利用，且由于技术的影响利用效率低下，大量的可利用资源浪费。
（3）农村能源服务体系滞后
煤炭和液化石油气在昭阳区的一些靠近城市的农村地区的生活能源消费中占有一定的比例，但能源供应和能源服务水平与城市相比还有较大的差距.农村沼气、太阳能热水器等新能源设施在农村的推广与应用发展缓慢。
昭阳区农村能源消费影响因素实证分析
（1）灰色关联分析简介
灰色关联度分析是指根据样本中的各种数据指标序列反映到图像中的曲线形状的接近度大小来反映各要素之间相关度的一种分析方法。其基本步骤如下：
第一，确定参考序列以及比较序列。参考序列又称母序列，记为X o（k），这里通常选取文章的主要研究对象作为参考序列来分析。比较序列又称子序列，记为Xi={Xi（k）|k=1，2，3，…n；i=1，2，3，…m}，这里通常选取文章中影响主要研究对象的要素作为比较序列。
第二，求取关联系数。对参考序列以及比较序列的数据进行无纲化处理。令Xi（k）与X o（k）的关联系数为：
hi（k）=[mini mink△i（k）+&maxi maxk△i（k）]/[△i（k）+&maxi maxk△i（k）] （1）
这里&为分辨系数，0<&<1，&的大小与关联程度有关，一般取&=0.5。
第三，求关联度的大小。这里我们将Ri定义为参考序列和子序列的关联程度，Ri即为所求其平均值。
第四，排列关联度大小。将上述的计算过程完成之后所得到的关联度按照大小顺序进行排序，关联度越小说明参考序列和比较序列的关联程度较低，联系影响较少。
（2）影响因素选择及分析
在昭阳区农村能源消费结构的影响因素分析中，选择其中几个重要的而且可以量化的因素，并针对其数据对昭阳区农村能源消费量进行灰色关联分析。比如对于资源的可获取性本文选择用原煤产量和发电量来估计量化；同理，其他影响因素都有具体指标来量化，经济发展水平用农业生产总值来衡量，农民人均收入水平用农村居民年人均收入衡量，物价用居民消费者指数来衡量。最后选择的影响因素具体有以下：原煤产量、发电量、农业人口、农村居民年人均纯收入、农业生产总值、居民消费者指数。
（3）灰色关联结果分析
通过灰色关联分析对影响昭阳区农村能源消费量的因素做了重要评价，在原煤产量、发电量、农业人口、农村居民年人均纯收入、农业生产总值、居民消费者指数六个重要的影响因素中，关联关系为：农业生产总值>农民年人均纯收入>发电量>居民消费者指数>农业人口>原煤产量。
农业生产总值和农民年人均纯收入对昭阳区农村能源消费量具有显著影响。发电量、居民消费指数和农业人口三个指标的关联度都在0.7以上，关联度显著。原煤产量在一定程度上代表了傳统能源的能源可获取性，关联度在0.5左右，说明昭阳区农村传统能源的可取性在一定程度上影响了当地的农村能源消费结构。
改善昭阳区农村能源消费结构的建议
（1）提高昭阳区地区农业经济发展水平及农民人均纯收入水平。
（2）加大科学技术投资及科学教育投入。
（3）转变生活方式。
（4）加强环保宣传教育力度，提高能源消费环保意识。
[1] 张彩庆，郑金成，臧鹏飞，黄元生.京津冀农村生活能源消费结构及影响因素研究[J].中国农学通报，2015，31（19）：258-262.
[2] 朱建春，李荣华，张增强，刘茜，吕晓，王国晖.陕西农村家庭能源消费结构分析[J].可再生能源，2012，2：125-130.
农村能源 能源消费结构
影响因素 灰色关联度分析
昭阳区农村能源消费结构概况
（1）昭阳区农村能源的分类
昭阳区地区，传统能源包括煤炭、石油、天然气、水能电力、木材秸秆等，其中根据当地实际情况本文着重考虑薪柴、秸秆、煤炭、电能、石油；新能源包括风能、太阳能、生物质能，但风能利用技术较低，局限于城区街灯照明，不予考虑；生物质能方面由于技术等方面只考虑沼气。
（2）昭阳区农村能源消费结构的现状
昭阳区农村能源消费以煤炭、电力、木材秸秆等传统能源为主，太阳能与生物质能的能源消费占的比重较少。
昭阳区农村能源消费结构存在的问题
（1）生活生产用能结构不合理、结构单一
昭阳区长期以来昭阳区能源消费结构仍然较为单一：传统能源的消费占绝对的主导地位，薪柴秸秆、煤炭、电能始终是消费量在前几位的能源。
（2）农村能源的利用效率低下甚至资源浪费严重
昭阳区的气候、年降水等适合农业生产，每年生产大量的各类秸秆以及大量的农副产品、剩余物、废弃物、禽畜粪便等，其中只有极少用于生物质能开发和利用，且由于技术的影响利用效率低下，大量的可利用资源浪费。
（3）农村能源服务体系滞后
煤炭和液化石油气在昭阳区的一些靠近城市的农村地区的生活能源消费中占有一定的比例，但能源供应和能源服务水平与城市相比还有较大的差距.农村沼气、太阳能热水器等新能源设施在农村的推广与应用发展缓慢。
昭阳区农村能源消费影响因素实证分析
（1）灰色关联分析简介
灰色关联度分析是指根据样本中的各种数据指标序列反映到图像中的曲线形状的接近度大小来反映各要素之间相关度的一种分析方法。其基本步骤如下：
第一，确定参考序列以及比较序列。参考序列又称母序列，记为X o（k），这里通常选取文章的主要研究对象作为参考序列来分析。比较序列又称子序列，记为Xi={Xi（k）|k=1，2，3，…n；i=1，2，3，…m}，这里通常选取文章中影响主要研究对象的要素作为比较序列。
第二，求取关联系数。对参考序列以及比较序列的数据进行无纲化处理。令Xi（k）与X o（k）的关联系数为：
hi（k）=[mini mink△i（k）+&maxi maxk△i（k）]/[△i（k）+&maxi maxk△i（k）] （1）
这里&为分辨系数，0<&<1，&的大小与关联程度有关，一般取&=0.5。
第三，求关联度的大小。这里我们将Ri定义为参考序列和子序列的关联程度，Ri即为所求其平均值。
第四，排列关联度大小。将上述的计算过程完成之后所得到的关联度按照大小顺序进行排序，关联度越小说明参考序列和比较序列的关联程度较低，联系影响较少。
（2）影响因素选择及分析
在昭阳区农村能源消费结构的影响因素分析中，选择其中几个重要的而且可以量化的因素，并针对其数据对昭阳区农村能源消费量进行灰色关联分析。比如对于资源的可获取性本文选择用原煤产量和发电量来估计量化；同理，其他影响因素都有具体指标来量化，经济发展水平用农业生产总值来衡量，农民人均收入水平用农村居民年人均收入衡量，物价用居民消费者指数来衡量。最后选择的影响因素具体有以下：原煤产量、发电量、农业人口、农村居民年人均纯收入、农业生产总值、居民消费者指数。
（3）灰色关联结果分析
通过灰色关联分析对影响昭阳区农村能源消费量的因素做了重要评价，在原煤产量、发电量、农业人口、农村居民年人均纯收入、农业生产总值、居民消费者指数六个重要的影响因素中，关联关系为：农业生产总值>农民年人均纯收入>发电量>居民消费者指数>农业人口>原煤产量。
农业生产总值和农民年人均纯收入对昭阳区农村能源消费量具有显著影响。发电量、居民消费指数和农业人口三个指标的关联度都在0.7以上，关联度显著。原煤产量在一定程度上代表了傳统能源的能源可获取性，关联度在0.5左右，说明昭阳区农村传统能源的可取性在一定程度上影响了当地的农村能源消费结构。
改善昭阳区农村能源消费结构的建议
（1）提高昭阳区地区农业经济发展水平及农民人均纯收入水平。
（2）加大科学技术投资及科学教育投入。
（3）转变生活方式。
（4）加强环保宣传教育力度，提高能源消费环保意识。
[1] 张彩庆，郑金成，臧鹏飞，黄元生.京津冀农村生活能源消费结构及影响因素研究[J].中国农学通报，2015，31（19）：258-262.
[2] 朱建春，李荣华，张增强，刘茜，吕晓，王国晖.陕西农村家庭能源消费结构分析[J].可再生能源，2012，2：125-130.