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运用机器学习和大数据技术,提供了一种对分布式系统（集群）的健康度进行实时自动化评价的方法,通过异常检测、故障预测等技术手段,量化评价集群整体和各个节点的运行情况,为集群故障处理提供指引,使得运维人员可以根据该评价结果对集群执行手动、半自动或全自动的运维操作。
分布式系统健康度实时自动化评价方法
【摘 要】
：
运用机器学习和大数据技术,提供了一种对分布式系统（集群）的健康度进行实时自动化评价的方法,通过异常检测、故障预测等技术手段,量化评价集群整体和各个节点的运行情况,为集群
【机 构】
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上海新炬网络信息技术股份有限公司
【出 处】
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移动通信
【发表日期】
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2018年8期
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