增长曲线模型均值矩阵的一种新的相对效率

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对于一般增长曲线模型,当设计阵和协方差阵满足一定的条件时,均值矩阵(XBZ)的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)相等,可用LSE代替BLUE。当这些条件不满足时,用LSE代替BLUE就要蒙受一些损失,有时这种损失很大,因而研究这种损失的大小显得相当重要,通常用它们协方差阵的差异来度量,从不同的准则出发,可以定义不同的相对效率,利用广义行列式定义了一种新的相对效率,并给出了它们的下界。
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