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针对线性约束的非线性规划的求解问题,利用罚函数求解优化问题的思想将其转化为二次凸规划,基于神经网络的结构特性,定义所需的能量函数,从而使网络收敛于唯一稳定点最终实现线性约束的非线性规划的求解。实验仿真结果表明,该方法是有效和正确的,且能推广到含参的非线性规划和多目标规划中去。
一种求解线性约束的非线性规划神经网络方法
【摘 要】
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针对线性约束的非线性规划的求解问题,利用罚函数求解优化问题的思想将其转化为二次凸规划,基于神经网络的结构特性,定义所需的能量函数,从而使网络收敛于唯一稳定点最终实现
【机 构】
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广西民族大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年23期
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