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神经网络用于非线性动力学系统建模研究
神经网络用于非线性动力学系统建模研究
来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haruhana
【摘 要】
:
文中利用先验知识和神经网络黑箱建模相结合的杂交建模方法对一类滞后非线性系统进行建模研究。由先验信息得到非线性动力系统模型的确定部分,神经网络对系统未确定部分进行
【作 者】
:
周春桂
张涛
吴国东
【机 构】
:
中北大学,天津大学
【出 处】
:
弹箭与制导学报
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
系统建模
神经网络
杂交建模
system modeling
neural network
hybrid modeling
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文中利用先验知识和神经网络黑箱建模相结合的杂交建模方法对一类滞后非线性系统进行建模研究。由先验信息得到非线性动力系统模型的确定部分,神经网络对系统未确定部分进行建模。文中以系统恢复力网络模型和恢复力的杂交模型为例进行仿真研究,说明杂交模型物理结构明确,网络参数少,运算量小,精度较高。
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