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人类社会已进入大数据时代,教育数据质量管理是教育数据充分发挥潜在价值的关键因素和基本前提,同时也是教育数据治理体系建设中的薄弱环节,因而成为教育信息化领域普遍关注的议题。美国走在全球教育数据质量管理的前沿,其在教育数据质量管理流程各环节的经验可归纳为:一是通过构建教育数据标准确立了教育数据质量管理的基准;二是通过规范教育数据收集过程确保了教育数据在源头上的质量;三是通过落实教育数据输入责任明晰了各类人员在教育数据输入环节的职责;四是通过执行教育数据审查程序守护了教育数据质量的门槛;五是通过运用教育数据挖掘