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针对早期故障诊断过程中，单个特征参数不能准确反映设备工作状态的问题，提出了基于遗传编程算法的特征参数构造方法。提取振动信号的时域和频域特征构造初始特征参数，采用遗传编程算法，对初始的特征参数进行组合优化，在时域和频域分别构建了复合特征参数，并用于滚动轴承典型故障的识别，同时引入检测指数，将优化前后的特征参数对轴承状态的识别效果进行对比分析。结果表明，构建的复合特征参数可有效识别滚动轴承状态。