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高光谱成像技术包含图像信息和光谱信息.本文利用高光谱成像技术检测苹果摔伤, 主要采用主成分分析、 波段比算法和支持向量机分析所采集的高光谱图像数据.实验结果表明, 波段比算法和主成分分析法分类识别正确率为93.3%, 与支持向量机相比更适用于苹果摔伤的实时快速检测.
基于高光谱成像的水果损伤分析研究
【摘 要】
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高光谱成像技术包含图像信息和光谱信息.本文利用高光谱成像技术检测苹果摔伤, 主要采用主成分分析、 波段比算法和支持向量机分析所采集的高光谱图像数据.实验结果表明, 波
【机 构】
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云南师范大学物理与电子信息学院,云南省光电信息技术重点实验室
【出 处】
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河南科技
【发表日期】
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2018年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61168003）,国家级大学生创新创业训练计划项目（201510681004）,云南省科技计划项目（2016FB108）.
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