【摘 要】
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遗传神经网络与激光诱导击穿光谱技术(LIBS)相结合的方法能够更好地对钢液成分进行定量分析检测。建立基于遗传算法为核心的三层误差反向传播(BP)分析模型,由于BP网络的初始
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271402)
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遗传神经网络与激光诱导击穿光谱技术(LIBS)相结合的方法能够更好地对钢液成分进行定量分析检测。建立基于遗传算法为核心的三层误差反向传播(BP)分析模型,由于BP网络的初始权值和阈值是随机数,因此存在收敛速度慢、不能保证收敛全局最优解等缺点,而遗传算法能够优化出最佳的初始权值和阈值,可以较好地克服这些问题。网络的输入选取几种元素的峰值强度与Fe元素的峰值强度进行峰值归一化处理;网络的输出为元素浓度。构建遗传神经网络定量分析模型对钢液中的Mn元素进行定量分析,得到相对标准差(RSD)为7.46%,相关系数为
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