【摘 要】
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目前流行的社会网络为媒体分发带来极大便利,但同时带来一系列的安全隐患,例如隐私、盗版、敏感内容泄露等等。为追踪非法拷贝,针对版权保护的多媒体内容拷贝检测技术是一个
【机 构】
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中南民族大学数学统计学院,武汉大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.60903197）, 中南民族大学校基金（No.YZQ09004）
论文部分内容阅读
目前流行的社会网络为媒体分发带来极大便利,但同时带来一系列的安全隐患,例如隐私、盗版、敏感内容泄露等等。为追踪非法拷贝,针对版权保护的多媒体内容拷贝检测技术是一个研究热点。传统的拷贝检测方法难以做到分块结构和几何鲁棒性的统一,提出了一种基于熵矩阵的特征值特征和变换矩阵特征的融合方法,用于拷贝的特征匹配,利用SVM技术对融合效果进行了验证。实验证明,除改善了检测率外,对噪声、压缩、旋转、缩放等处理有一定的鲁棒性。
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