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本文针对场景图像中目标和背景存在着不同运动的情况,提出了一种基于图像分离和配准技术的校正算法,新算法通过傅里叶变换相位相关方法,估计出目标与背景的两种运动位移,然后通过计算匹配像素点的平均绝对误差将目标和背景进行标识区分,建立关于目标和背景位移量的误差平方和方程组,求解得到亚像素位移量,改进了原有的代数校正方法,分别根据目标和背景的位移顺序校正,并通过剔除无匹配点的双线性插值方法对新算法进行完善。计算机模拟图像序列与实际红外图像序列的实验结果表明,该算法比目前常用的代数校正算法具有更好的适应性,具有