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本文通过对个人信用数据进行统计分析,建立信用影响因素的0-1回归模型,挖掘影响按期还款的重要变量。模型结果显示,用户按期还款行为的发生与否和用户的基本信息、收入水平、学习能力、社交人脉和消费理念有关联,按期还款概率较高的用户具有如下特征:已婚、已育、高收入、高学历、英语水平高、微博好友不多、信用消费占比不大。在商业应用层面,金融机构可以通过本文建立的信用影响因素模型对用户风险进行划分,进而提供相应的金融产品。