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随着电力技术的快速发展,电力基础设施电缆化程度不断提升,各种电缆故障和事故亦愈加频发。为了提高电力工程中电缆入场和安装前结构参数检测精度,有效预防和减少物理缺陷对电缆安全稳定运行造成的隐患,研究了基于机器视觉技术的电缆结构参数检测系统。该系统通过机器视觉模块实时采集电缆截面图像,通过优化图像处理算法并开发检测程序,拓宽现场条件下电缆结构尺寸参数可检测种类,实现检测数据的保存和输出。非接触检测的便捷性和数据的可追溯性,有利于纵向提升电缆入场和安装前的质量管控精准度。通过对比分析及现场测试表明该系统具有