神经网络模糊PID控制器在直接转矩控制中的应用

• 作 者: 施保华 欧志军
• 机 构: 武汉理工大学（东院）电子与信息学院,广州珠江电信设备制造有限公司
• 出 处: 武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
• 发表日期: 2001年2期
• 关键词: 直接转矩控制 神经网络 模糊控制 PID调节器 direct torque control neural network fuzzy controlle

介绍了一种模糊自整定PID参数控制器的设计方法，并提出利用神经网络训练PID参数的基值。对常规PID控制和神经网络模糊PID控制系统作了对比研究，仿真实验结果表明新方法既保证了系统的稳态精度，又保证了系统的快速响应和坚韧性。将该方法用于直接转矩控制系统中，取得了远远优于常规PID调节器的控制效果。