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针对果蝇优化算法是模仿果蝇寻找食物行为而进行全局搜索最优解的新算法，该算法存在容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点。提出了一种基于柯西变异的果蝇优化算法，利用柯西分布具有较高的两翼概率特性从而容易产生一个远离原点的随机生成数，即柯西分布有一条很长的尾巴。所以在果蝇个体利用嗅觉搜索食物之随机方向距离上引入柯西变异算子代替原来随机方向变异算子进行扰动，从而容易跳出局部最优。最后通过数值仿真实验对6个标准测试函数来进行作对比检验，结果表明该算法在求解高维函数优化问题更好。