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本文根据模糊基函数展开的性质构造出一种简化形式的模糊神经元网络（ＦＮＮ）。这种网络可以对任一种非线性函数进行全局逼近，因此它可以用于非线性控制系统。因为这种ＦＮＮ具有自适应性，所以用它实现的器可以更好地达到理想的控制效果，通过在模型参控制中的应用证明了此种ＦＮＮ的有效怀。
一种新型模糊神经元网络控制器的设计方法
【摘 要】
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本文根据模糊基函数展开的性质构造出一种简化形式的模糊神经元网络（ＦＮＮ）。这种网络可以对任一种非线性函数进行全局逼近，因此它可以用于非线性控制系统。因为这种ＦＮＮ具有自适应性，所以
【机 构】
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上海交通大学计算机系
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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1997年3期
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