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摘 要：科技的发展推动着信息技术不断更新和完善，我国的信息技术基础设施也不断完善，信息技术不断被应用到各行各业的基础生产过程中，企业和事业单位管理模式得到完善，社会的整体生产效率也显著提高，当代是信息化时代，我国也紧跟世界发展的潮流，管理和生产方式不断朝着现代化和智能化的方向发展。本文主要对中国铁路信号系统智能监测技术进行简要介绍，对铁路信号系统智能监测技术的现状进行探究，并对铁路信号系统智能监测技术中的关键技术进行了探究，以期为我国的铁路信号系统智能化监测技术的发展及智能化监测系统的完善贡献出自己的力量。
关键词：铁路信号系统智能监测技术;现状;关键技术
一、当前铁路信号监测系统的实际情况
随着科学技术的发展，铁路信号监测系统已经发展成为一门综合性非常强的系统学科，在其中包含了大量的专业技术门类，是一个非常复杂的集中技术系统，从当前实际运营情况来看，这个监测系统主要是包括了三个组成部分，一个是信号集中监测系统，一个是列车控制监测检测子系统，一个是GSM—R通信监测系统，这三个系统在整个信号监测系统中都起着非常重要的作用，而且各个系统之间不是独立存在的，而是相互影响的。
1.1信号集中监测系统。从实际的结构上来看，信号集中监测系统是一个可以划分成为三级四层的一个体系结构，具有非常强的系统性和层次性，这个系统也具有非常强的功能，这些功能主要是体现在可以做好相关的检测工作，对各种信息进行存储，一旦发生问题故障就可以进行报警等，具有非常广泛的功能体现。这个系统主要是应用大量信号设备的电气参数，从实际来看，经常用到的有电源屏、信号电缆等，以此实现信息、少数开关量信息模拟实现即时联系，且为其信息获取及连接通信接口方法及维修机提供便利。在实际运行的过程中，这个系统具有非常好的效果，在各个方面都发挥着一定的作用，这个监测系统具有非常好的监测、诊断能力，借助信息化和智能化的手段，可以实现对整个铁路运输的全程监控，也可以及时的发现相关的问题故障，一旦出现问题故障还可以借助智能手段进行相关的问题处理，这对于保障铁路的安全稳定起着非常重要的作用。
1.2列控监测检测子系统。在铁路实际运营过程中，起到至关重要作用的系统就是列控监测检测子系统，列车能够安全稳定运营也与这个系统有着直接的关系。随着科学技术的发展，这个系统可以在列车运营过程中全方位全时段的采集和处理相关的数据信息。这个系统包括的内容也是非常复杂的，常见的组成部分之间有车载司法记录器、微机联锁电务终端等都是这个系统中起着重要作用的组成部分。從实际功能上来看，车载司法记录器在列车运行的过程中，列车相关的数据信息都可以在其中完整、全面的记录下来，实际记录的范围也是非常的广泛，例如列车驾驶司机的动作行为、停靠信息、输入信息等。在RBC监控室需要设置RBC维护终端，其功能为CTC系统通信状态、RBC系统工作状态等查阅。在计算机故障诊断、管理及维护时可以设置临时限速服务器。
1.3GSM—R通信监测系统。GSM—R也是一个非常复杂的系统，在这个系统中主要是包括两个环节，一个是GSM—网管监测，一个是通信接口监测，每一个组成部分都起着不同的作用，也是列车智能监测中不能缺少的组成部分。GSM—网管的作用是比较明显的，主要是可以进行相关的告警、完成相关的配置，并对相关问题故障进行处理等。这个监测系统能够全面的监控列车信号系统的运行状态，发现问题之后可以及时的反馈并予以处理，这样就使得列车的安全性和稳定性得到了全面有效的提升。GSM—R接口监测主要是对GSM—R网络主要接口进行全面的监测，其实际作用的发挥是借助实时监测，可通过跟踪、记录网络接口信令、业务数据，通过对这些内容的分析可以有效的分析网络异常事件，且为GSM—R客户查询历史数据、网络状态监测提供相关的依据和参考。
二、我国铁路信号监测系统存在的问题
2.1缺乏互联性
互联性低是我国铁路信号监测系统的一块短板，各子系统信息之间缺乏连通，没有信息之间的交换。结合我国当前的实际情况，信号集中监测系统是主要的监测系统，能够对多项设备进行全面监测。但RBC终端与DMS监测设备缺乏互通性，各项监测数据之间没有相互关联，当设备出现故障时很难做到综合分析，也无法进行自我修复，这几种信息交互不足的监测模块系统，与我国大力发展高铁运输的背景很不协调。
2.2缺乏数据共享体系
由于信号设备与通信网管之间没有建立起信息共享体系，导致故障发生时信号数据并不能充分发挥作用。我国主要通过CSM-R系统实现铁路运输的调度与控制，该系统承载着车-地传输业务。当前高铁运行中故障发生率很高，大大影响了高铁的安全运行，这种情况的出现很大程度上源于信号数据没有传输到调度控制系统，当故障发生时不能对故障原因和部位进行定位，导致故障处理非常缓慢，同时，也给基层铁路信号设备维护人员带来了很大的工作压力。
2.3缺乏智能化分析和管理
不能对设备运行状态进行分析和预测，暴露出了我国铁路信号监测系统智能化程度低的缺点。各项监测信号数据都储存在铁路信号系统的储存空间里，但却没有相关的软件对数据进行分析和处理，无法根据历史数据发现铁路信号监测数据的变化规律，造成铁路信号监测系统缺乏故障原因自主分析，故障地点自主定位的现象。
2.4系统运行缺乏协调性
协调性差主要表现为电务调度指挥和监测系统之间缺乏结合，对故障的监测分析没有与过程监控、施工计划和结果处理等环节相关联。与外国相比，当前我国缺乏综合、高效地总调度系统，各项监测信息未能集中到该调度系统中，导致无法全面分析列车运行状态。
三、我国铁路信号系统智能监测技术的应用方法
3.1了解信号系统智能监测的特点，从而更好发挥监测的优势性能
在铁路信号系统中可以实现智能化监测的平台主要为车站、电务处与电务段等系统。在铁路车站层面的监控，可以达到多角度、全方面的监测，毫无遗漏的对车站站内的情况进行监测，并同步实现数据的整合，再将获取的整合信息及时向电务段平台进行传递。在电务段的监测过程中，监测系统也可以将数据内容进行转化，从而为其他步骤操作带来信息依据。需要注意的是，在电务处的处理阶段中，不仅需要对电务段的数据信息进行接收，同时也要获取DMS、GSM—R系统中的数据内容，并通过数据内容的集合，从而形成统一协调的数据中心，继而为铁路系统运行服务。关于智能监测特点的利用主要有以下方面：其一是通过建立起一体化的系统，从而达到数据信息共建共享的目标，实现高效率的信息处理。其二是智能化监控能够极大提高故障反应处理能力。在智能监测系统中，电务设备依托更强大的数据处理分析能力，可以实现立即、快速的故障应对措施。其三是促使监测数据分析朝着更深层的方向发展。对于长久以来形成的历史数据信息，智能化的监测系统也能够予以分析，从而对故障加以预测，极大提高系统的抗风险能力。其四是智能化监测系统的引入，也将铁路信号系统内部各个系统间的关联性得以加强，通过对不同功能的优化配置，从而实现大幅提升运行效率的目的。 3.2建立智能化监测模型
铁路信号系统通过应用智能监测技术，可以建立智能化监测模型，具实现了以下几种功能：第一，汇总各类监测数据，方便对此类数据的综合全面分析，铁路信号系统包含很多的设备，需要采用先进的数据处理技术和通信传输技术对所有设备数据进行整合，工作人员通过比较分析这些数据，对设备运行状态进行及时掌握，从而调整设备实现更加合理的应用;第二，建立信号数据综合处理平台，充分融合信号系统设备的监测、现场数据，使得铁路信号数据实现智能化分析，对这些数据进行分类汇总，从而建立数据库;第三，发挥历史监测数据的作用，电务段在对设备进行运行状态分析与预测的时候，可以借助信号系统中监测到的历史数据以及设备的检查和维修记录提供有效参考，同时可以建立相应模型分析设备运行可靠性，实现对设备的状态特征的全面掌控，为现场设备的智能化分析与状态预测提供保障;第四，加强与调度控制中心的配合，通过智能化的监测模型可以整理出各种故障事故数据、设备运行状态信息，为调度控制中心制定运行方案、调整列车运营提供可靠依据，同时使得调度控制中心的应急处理能力提高，能够针对各种运营问题进行有效的处理和监督控制，实现对运行设备以及现场作业监控，并对设备报警信息进行闭环处理。
四、构建我国铁路信号智能监测系统的构想
4.1建立智能化监测系统的基本架构
参考国外的先进经验，智能化监测系统实际上就是应用于车站、电务段和电务处的综合工作系统，三者处于不同的层面。在车站层面，智能化监测系统的作用是对数据信息进行整合和同步，将初步分析整合后的数据上传至电务段。在电务段层面，智能化监测系统则是用来将车站上传的信息转化为电务段所需要的数据，如果发现故障将自动报警，并将故障信息和相关数据上传到电务处监测系统。电务处所掌握的信息除了电务段上传的信息外，还包括GSM-R、DMS等的实时监测数据。智能化监测系统在电务处层面的作用仍然是数据汇总和转化，但难度更高，信息量更大。
4.2构建智能化模型
要想促进我国铁路信号监测系统的智能化，就必须构建智能化的监测模型，通过模型模拟信号监测分析方式，由此获得分析数据，促进智能化监测系统的建立。智能化模型的构建包括五个方面。一是建立数据信息，汇总数据库，对监测数据进行综合分析。我国当前已经建立了众多分散的信号监测点，如果利用先进的通信技术将各监测点获取的数据进行整合，就可以为总调度系统的专业技术人员提供参照分析的数据，充分发挥数据的有效价值。二是建立智能化数据分析处理平台，对集中后的数据进行智能化处理和分析。三是促进通信系统和信号监测系统的一体化，将通信网管的监测数据融合到一起。四是对历史数据进行建模分析以发掘其价值，从历史数据中我们可以预判很多未知的故障信息。只有对历史数据进行建模分析才能获取经验，发现我国列车运行中经常出现的问题，并尽早做好防护工作或优化列车和辅助设备的设计，以推动铁路系统的建设。
五、关键技术
5.1共享数据
对于列车的电务监测数据主要包括地面储存分配策略，单元设备到系统设备等。其中涉及到对列车信号发生故障时的状况和相关的监测数据和信息进行深入有效的对比分析，提取并比对、关联的信息，另外对监测设备分布状况以及数据容灾和低成本要求进行协调统筹。
5.2多数据库系统
多数据库系统是指深入分析，关联和一些预先存在的、异构的、分布的和自治的数据进行处理。为了提高系统决策性和数据的可支撑性，联机处理技术和数据仓库技术被应用到铁路信号智能系统之中以提供更加精准的数据信息。也可以采用虚拟化的网络技术和云储存技术建立电子检测云平台，对共享数据进行透明化处理和调度。多数据系统与整个数据平台的灵活性息息相关，是数据平台运行过程中的关键技术之一。
5.3智能化分析技术
铁路信号智能监测系统的智能化分析主要强调两个方面，第一是根据联锁关系对信号业务故障进行分析，其中包括综合关联分析和对比分析;第二是对于专项故障的特殊分析，其中可能包括对信号的趋势分析等等。一般而言，分析单项设备的故障可以采用现代信號的处理方法，例如谱分析、状态估计、自适应分析等，根据数据的监测和分析对未来的状态进行预测和判断，探究各种故障之间的相互作用，分析其故障特征信息理论，为决策提供信息。
该技术具有很强的适应性，能够准确地建立起故障模型，最终得到合理的预测，降低损失，规避危险的发生。
5.4标准化和规范化的系统
智能化信号监测系统对于数据的整合和监测的范围极广，因此系统的规范化和标准化十分重要，规范化和标准化的工作系统是系统建设的基础任务，也是难点。其工作的重点是电务设备的命名规范和数据命名规范，铁路信号智能监测系统运行过程中整合数据信息的一个原因就是要根据数据中心的平台建设，建立一系列的规范用以进行数据监测，给智能化系统智能化采集数据，构建模型和自动同步相关数据树立一个基准和提供数据支撑。
结束语：
综上所述，随着我国铁路事业的发展，铁路信号系统智能监测技术有了一定的发展，但是还是存在着一定的问题及不足，这些都是在今后的铁路工作中需要引起足够重视的，也只有这样，才能真正的发挥铁路信息系统智能监测技术的的功效，更好的确保铁路行业的安全稳定运行。
参考文献
[1]孟奇伟，《浅析中国铁路信号系统智能监测技术》[J]铁路信号，2017
[2]郭亚龙.中铁电气报[J]我国铁路信号智能监测系统，2016（13）
[3]张勤福.浅析我国铁路信号系统智能监测技术的应用[J].山东工业技术，2017（20）：132-132.
关键词：铁路信号系统智能监测技术;现状;关键技术
一、当前铁路信号监测系统的实际情况
随着科学技术的发展，铁路信号监测系统已经发展成为一门综合性非常强的系统学科，在其中包含了大量的专业技术门类，是一个非常复杂的集中技术系统，从当前实际运营情况来看，这个监测系统主要是包括了三个组成部分，一个是信号集中监测系统，一个是列车控制监测检测子系统，一个是GSM—R通信监测系统，这三个系统在整个信号监测系统中都起着非常重要的作用，而且各个系统之间不是独立存在的，而是相互影响的。
1.1信号集中监测系统。从实际的结构上来看，信号集中监测系统是一个可以划分成为三级四层的一个体系结构，具有非常强的系统性和层次性，这个系统也具有非常强的功能，这些功能主要是体现在可以做好相关的检测工作，对各种信息进行存储，一旦发生问题故障就可以进行报警等，具有非常广泛的功能体现。这个系统主要是应用大量信号设备的电气参数，从实际来看，经常用到的有电源屏、信号电缆等，以此实现信息、少数开关量信息模拟实现即时联系，且为其信息获取及连接通信接口方法及维修机提供便利。在实际运行的过程中，这个系统具有非常好的效果，在各个方面都发挥着一定的作用，这个监测系统具有非常好的监测、诊断能力，借助信息化和智能化的手段，可以实现对整个铁路运输的全程监控，也可以及时的发现相关的问题故障，一旦出现问题故障还可以借助智能手段进行相关的问题处理，这对于保障铁路的安全稳定起着非常重要的作用。
1.2列控监测检测子系统。在铁路实际运营过程中，起到至关重要作用的系统就是列控监测检测子系统，列车能够安全稳定运营也与这个系统有着直接的关系。随着科学技术的发展，这个系统可以在列车运营过程中全方位全时段的采集和处理相关的数据信息。这个系统包括的内容也是非常复杂的，常见的组成部分之间有车载司法记录器、微机联锁电务终端等都是这个系统中起着重要作用的组成部分。從实际功能上来看，车载司法记录器在列车运行的过程中，列车相关的数据信息都可以在其中完整、全面的记录下来，实际记录的范围也是非常的广泛，例如列车驾驶司机的动作行为、停靠信息、输入信息等。在RBC监控室需要设置RBC维护终端，其功能为CTC系统通信状态、RBC系统工作状态等查阅。在计算机故障诊断、管理及维护时可以设置临时限速服务器。
1.3GSM—R通信监测系统。GSM—R也是一个非常复杂的系统，在这个系统中主要是包括两个环节，一个是GSM—网管监测，一个是通信接口监测，每一个组成部分都起着不同的作用，也是列车智能监测中不能缺少的组成部分。GSM—网管的作用是比较明显的，主要是可以进行相关的告警、完成相关的配置，并对相关问题故障进行处理等。这个监测系统能够全面的监控列车信号系统的运行状态，发现问题之后可以及时的反馈并予以处理，这样就使得列车的安全性和稳定性得到了全面有效的提升。GSM—R接口监测主要是对GSM—R网络主要接口进行全面的监测，其实际作用的发挥是借助实时监测，可通过跟踪、记录网络接口信令、业务数据，通过对这些内容的分析可以有效的分析网络异常事件，且为GSM—R客户查询历史数据、网络状态监测提供相关的依据和参考。
二、我国铁路信号监测系统存在的问题
2.1缺乏互联性
互联性低是我国铁路信号监测系统的一块短板，各子系统信息之间缺乏连通，没有信息之间的交换。结合我国当前的实际情况，信号集中监测系统是主要的监测系统，能够对多项设备进行全面监测。但RBC终端与DMS监测设备缺乏互通性，各项监测数据之间没有相互关联，当设备出现故障时很难做到综合分析，也无法进行自我修复，这几种信息交互不足的监测模块系统，与我国大力发展高铁运输的背景很不协调。
2.2缺乏数据共享体系
由于信号设备与通信网管之间没有建立起信息共享体系，导致故障发生时信号数据并不能充分发挥作用。我国主要通过CSM-R系统实现铁路运输的调度与控制，该系统承载着车-地传输业务。当前高铁运行中故障发生率很高，大大影响了高铁的安全运行，这种情况的出现很大程度上源于信号数据没有传输到调度控制系统，当故障发生时不能对故障原因和部位进行定位，导致故障处理非常缓慢，同时，也给基层铁路信号设备维护人员带来了很大的工作压力。
2.3缺乏智能化分析和管理
不能对设备运行状态进行分析和预测，暴露出了我国铁路信号监测系统智能化程度低的缺点。各项监测信号数据都储存在铁路信号系统的储存空间里，但却没有相关的软件对数据进行分析和处理，无法根据历史数据发现铁路信号监测数据的变化规律，造成铁路信号监测系统缺乏故障原因自主分析，故障地点自主定位的现象。
2.4系统运行缺乏协调性
协调性差主要表现为电务调度指挥和监测系统之间缺乏结合，对故障的监测分析没有与过程监控、施工计划和结果处理等环节相关联。与外国相比，当前我国缺乏综合、高效地总调度系统，各项监测信息未能集中到该调度系统中，导致无法全面分析列车运行状态。
三、我国铁路信号系统智能监测技术的应用方法
3.1了解信号系统智能监测的特点，从而更好发挥监测的优势性能
在铁路信号系统中可以实现智能化监测的平台主要为车站、电务处与电务段等系统。在铁路车站层面的监控，可以达到多角度、全方面的监测，毫无遗漏的对车站站内的情况进行监测，并同步实现数据的整合，再将获取的整合信息及时向电务段平台进行传递。在电务段的监测过程中，监测系统也可以将数据内容进行转化，从而为其他步骤操作带来信息依据。需要注意的是，在电务处的处理阶段中，不仅需要对电务段的数据信息进行接收，同时也要获取DMS、GSM—R系统中的数据内容，并通过数据内容的集合，从而形成统一协调的数据中心，继而为铁路系统运行服务。关于智能监测特点的利用主要有以下方面：其一是通过建立起一体化的系统，从而达到数据信息共建共享的目标，实现高效率的信息处理。其二是智能化监控能够极大提高故障反应处理能力。在智能监测系统中，电务设备依托更强大的数据处理分析能力，可以实现立即、快速的故障应对措施。其三是促使监测数据分析朝着更深层的方向发展。对于长久以来形成的历史数据信息，智能化的监测系统也能够予以分析，从而对故障加以预测，极大提高系统的抗风险能力。其四是智能化监测系统的引入，也将铁路信号系统内部各个系统间的关联性得以加强，通过对不同功能的优化配置，从而实现大幅提升运行效率的目的。 3.2建立智能化监测模型
铁路信号系统通过应用智能监测技术，可以建立智能化监测模型，具实现了以下几种功能：第一，汇总各类监测数据，方便对此类数据的综合全面分析，铁路信号系统包含很多的设备，需要采用先进的数据处理技术和通信传输技术对所有设备数据进行整合，工作人员通过比较分析这些数据，对设备运行状态进行及时掌握，从而调整设备实现更加合理的应用;第二，建立信号数据综合处理平台，充分融合信号系统设备的监测、现场数据，使得铁路信号数据实现智能化分析，对这些数据进行分类汇总，从而建立数据库;第三，发挥历史监测数据的作用，电务段在对设备进行运行状态分析与预测的时候，可以借助信号系统中监测到的历史数据以及设备的检查和维修记录提供有效参考，同时可以建立相应模型分析设备运行可靠性，实现对设备的状态特征的全面掌控，为现场设备的智能化分析与状态预测提供保障;第四，加强与调度控制中心的配合，通过智能化的监测模型可以整理出各种故障事故数据、设备运行状态信息，为调度控制中心制定运行方案、调整列车运营提供可靠依据，同时使得调度控制中心的应急处理能力提高，能够针对各种运营问题进行有效的处理和监督控制，实现对运行设备以及现场作业监控，并对设备报警信息进行闭环处理。
四、构建我国铁路信号智能监测系统的构想
4.1建立智能化监测系统的基本架构
参考国外的先进经验，智能化监测系统实际上就是应用于车站、电务段和电务处的综合工作系统，三者处于不同的层面。在车站层面，智能化监测系统的作用是对数据信息进行整合和同步，将初步分析整合后的数据上传至电务段。在电务段层面，智能化监测系统则是用来将车站上传的信息转化为电务段所需要的数据，如果发现故障将自动报警，并将故障信息和相关数据上传到电务处监测系统。电务处所掌握的信息除了电务段上传的信息外，还包括GSM-R、DMS等的实时监测数据。智能化监测系统在电务处层面的作用仍然是数据汇总和转化，但难度更高，信息量更大。
4.2构建智能化模型
要想促进我国铁路信号监测系统的智能化，就必须构建智能化的监测模型，通过模型模拟信号监测分析方式，由此获得分析数据，促进智能化监测系统的建立。智能化模型的构建包括五个方面。一是建立数据信息，汇总数据库，对监测数据进行综合分析。我国当前已经建立了众多分散的信号监测点，如果利用先进的通信技术将各监测点获取的数据进行整合，就可以为总调度系统的专业技术人员提供参照分析的数据，充分发挥数据的有效价值。二是建立智能化数据分析处理平台，对集中后的数据进行智能化处理和分析。三是促进通信系统和信号监测系统的一体化，将通信网管的监测数据融合到一起。四是对历史数据进行建模分析以发掘其价值，从历史数据中我们可以预判很多未知的故障信息。只有对历史数据进行建模分析才能获取经验，发现我国列车运行中经常出现的问题，并尽早做好防护工作或优化列车和辅助设备的设计，以推动铁路系统的建设。
五、关键技术
5.1共享数据
对于列车的电务监测数据主要包括地面储存分配策略，单元设备到系统设备等。其中涉及到对列车信号发生故障时的状况和相关的监测数据和信息进行深入有效的对比分析，提取并比对、关联的信息，另外对监测设备分布状况以及数据容灾和低成本要求进行协调统筹。
5.2多数据库系统
多数据库系统是指深入分析，关联和一些预先存在的、异构的、分布的和自治的数据进行处理。为了提高系统决策性和数据的可支撑性，联机处理技术和数据仓库技术被应用到铁路信号智能系统之中以提供更加精准的数据信息。也可以采用虚拟化的网络技术和云储存技术建立电子检测云平台，对共享数据进行透明化处理和调度。多数据系统与整个数据平台的灵活性息息相关，是数据平台运行过程中的关键技术之一。
5.3智能化分析技术
铁路信号智能监测系统的智能化分析主要强调两个方面，第一是根据联锁关系对信号业务故障进行分析，其中包括综合关联分析和对比分析;第二是对于专项故障的特殊分析，其中可能包括对信号的趋势分析等等。一般而言，分析单项设备的故障可以采用现代信號的处理方法，例如谱分析、状态估计、自适应分析等，根据数据的监测和分析对未来的状态进行预测和判断，探究各种故障之间的相互作用，分析其故障特征信息理论，为决策提供信息。
该技术具有很强的适应性，能够准确地建立起故障模型，最终得到合理的预测，降低损失，规避危险的发生。
5.4标准化和规范化的系统
智能化信号监测系统对于数据的整合和监测的范围极广，因此系统的规范化和标准化十分重要，规范化和标准化的工作系统是系统建设的基础任务，也是难点。其工作的重点是电务设备的命名规范和数据命名规范，铁路信号智能监测系统运行过程中整合数据信息的一个原因就是要根据数据中心的平台建设，建立一系列的规范用以进行数据监测，给智能化系统智能化采集数据，构建模型和自动同步相关数据树立一个基准和提供数据支撑。
结束语：
综上所述，随着我国铁路事业的发展，铁路信号系统智能监测技术有了一定的发展，但是还是存在着一定的问题及不足，这些都是在今后的铁路工作中需要引起足够重视的，也只有这样，才能真正的发挥铁路信息系统智能监测技术的的功效，更好的确保铁路行业的安全稳定运行。
参考文献
[1]孟奇伟，《浅析中国铁路信号系统智能监测技术》[J]铁路信号，2017
[2]郭亚龙.中铁电气报[J]我国铁路信号智能监测系统，2016（13）
[3]张勤福.浅析我国铁路信号系统智能监测技术的应用[J].山东工业技术，2017（20）：132-132.