【摘 要】
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传统方法在进行低压台区电能表运行误差修正过程中,样本误差数据量过大,导致角差修正率较低、数据筛选错误率较高以及数据修正效果不佳等问题。为此,该文提出一种新的低压台
【机 构】
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传统方法在进行低压台区电能表运行误差修正过程中,样本误差数据量过大,导致角差修正率较低、数据筛选错误率较高以及数据修正效果不佳等问题。为此,该文提出一种新的低压台区电能表运行误差数据修正及数据挖掘分析方法。分析A/D模数转换器、电阻采样网络以及电子元器件的分散性,计算直流偏差;通过线性插值对角差进行修正;采用三次样条插值法修正温度误差,综合以上修正结果对低压台区电能表运行误差数据进行修正。利用Kettle工具对低压台区电能表运行误差数据挖掘分析。为了验证该方法的性能,设计对比实验。结果表明,该方法在该负载
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