【摘 要】
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现有大多数超像素分割算法通过颜色信息设计不同的距离函数对图像进行硬划分,但面对复杂图像取得的分割性能仍有待提高.为此,提出一种新的基于局部模糊聚类的超像素分割算法,通过利用局部模糊聚类算法以隶属度的形式对复杂图像进行软化分得到超像素.最后与几种典型的超像素分割算法进行对比,实验结果表明:该算法能生成较为规则且边界贴合度更高的超像素.
【机 构】
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重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆 400054
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现有大多数超像素分割算法通过颜色信息设计不同的距离函数对图像进行硬划分,但面对复杂图像取得的分割性能仍有待提高.为此,提出一种新的基于局部模糊聚类的超像素分割算法,通过利用局部模糊聚类算法以隶属度的形式对复杂图像进行软化分得到超像素.最后与几种典型的超像素分割算法进行对比,实验结果表明:该算法能生成较为规则且边界贴合度更高的超像素.
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