论文部分内容阅读
根据人体脉象信号的特点，介绍了信号采集系统对脉象的采集，提供了脉象信号的一种频域分析方法——功率谱分析，应用快速傅里叶变换方法对脉搏信号进行分析，并通过读功率谱特征的分析和比较，最后，提出了利用径向型网络对4种脉象信号进行分类，以脉象信号的频谱特征作为神经网络输入时的训练结果的差异。尽管文中的训练样本有限，但仿真结果表明：对脉象信号的一些特定的特征值，利用神经网络进行识别是一种可行而有效的方法，在自适应、自学习能力方面较传统的模式识别方法具有明显的优越性。