【摘 要】
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利用计算机视觉实现轮胎X光图像的质量缺陷检测，是当前轮胎生产质量监控自动化的关键环节。通过对大量正常轮胎图像纹理特征的研究，发现其X-光图像纹理呈现明显的准周期性和规
【机 构】
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济南工程职业技术学院 250200;青岛科技大学信息学院 266061
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利用计算机视觉实现轮胎X光图像的质量缺陷检测，是当前轮胎生产质量监控自动化的关键环节。通过对大量正常轮胎图像纹理特征的研究，发现其X-光图像纹理呈现明显的准周期性和规则性，鉴于此设计了能反映该规律性的小波函数，实现对轮胎内存在异物和钢丝帘线分布不匀等异常检测，实验结果与传统的灰度共生矩阵法相比，本文方法具有对缺陷位置定位精确、运算快速等优点。
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