论文部分内容阅读
研制了一种以ARM9为控制芯片，搭载Linux的电子鼻系统。系统硬件由自动进气装置、密闭气室、传感器阵列、数据采集模块构成。控制软件界面采用QT编写，完成了嵌入式终端软件和上位机软件。该系统能够实现对气体进行自动进气、数据采样、数据保存，采样曲线实时显示监控等功能。并能利用MATLAB编写的电子鼻气味识别分析软件对数据进行分类识别算法分析，达到智能识别不同气味的目的。实验证明，此嵌入式电子鼻系统体积小、携带方便、稳定度高、成本低，能够实现对多种不同的气味进行准确识别。