【摘 要】
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描述了火力分配问题(W TA)及其数学模型,简要介绍了基本蚁群算法,着重分析了其不足,并在移动选择策略上进行了改进,借鉴了遗传算法中的交叉、变异增加了解的多样性,拓展了搜
【机 构】
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南京工程学院,解放军理工大学工程兵工程学院,
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描述了火力分配问题(W TA)及其数学模型,简要介绍了基本蚁群算法,着重分析了其不足,并在移动选择策略上进行了改进,借鉴了遗传算法中的交叉、变异增加了解的多样性,拓展了搜索空间.针对W TA问题,提出了一种解决该问题的新颖等价方式,并着重说明了算法的具体实现步骤.通过M ATLAB程序仿真实验验证了该思路的正确性、高效性及简单易操作性.
Described the firepower distribution problem (WTA) and its mathematical model, briefly introduced the basic ant colony algorithm, focusing on the analysis of its deficiencies, and in the mobile selection strategy has been improved, drawing on the genetic algorithm of the crossover, mutation to increase understanding Diversity and expand the search space.For WTA problem, a new equivalent method to solve this problem is proposed, and the concrete steps of the algorithm are emphatically demonstrated.The correctness of this idea is verified by M ATLAB program simulation experiment, Efficient and easy to use.
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