支持向量机回归与v-支持向量机分类解的关系

• 作 者: 邹斌 李落清
• 机 构: 湖北大学数学与计算机科学学院,湖北大学数学与计算机科学学院 湖北 武汉 430062,湖北 武汉 430062
• 出 处: 湖北大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2004年01期
• 关键词: 支持向量机 超平面 机器学习 正则化参数 线性可分 约束条件 模式识别 最小化原则 经验风险 训练数据集

讨论了支持向量机回归与v-支持向量机分类解的关系,证明了对给定的v-支持向量机分类问题的解,通过选择适当参数,存在一个支持向量机回归问题的解与它等价.

The relationship between SVM regression and v-SVM classification solution is discussed. The solution to a given v-SVM classification problem is proved. By choosing the appropriate parameters, there exists a solution to the problem of support vector machine regression price.