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通过在遗传算法中嵌入牛顿算子，并定义适当的适应度和数据结构，从而得到可结合遗传算法和牛顿法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得非线性最小二乘全局解的混合计算智能算法，数值结果表明了该方法显著优于遗传算法的牛顿法。
非线性最小二乘全局解的混合计算智能算法
【摘 要】
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通过在遗传算法中嵌入牛顿算子，并定义适当的适应度和数据结构，从而得到可结合遗传算法和牛顿法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得非线性最小二乘全局解的混合计算智能
【机 构】
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武汉冶金科技大学自动化系
【出 处】
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软件学报
【发表日期】
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1997年7期
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