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小波奇异性检测原理在风电数据处理中的应用
小波奇异性检测原理在风电数据处理中的应用
来源 :电网与清洁能源 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fanhaoguohuifang
【摘 要】
:
风电历史数据的正确性对于风电预测的精确度有很大的影响,然而由于风电具有较大的波动性,且周期性不明显,常规的判断方法无法找出其中存在的不良数据。将风电功率数据中的不
【作 者】
:
李炎
高山
【机 构】
:
国电南瑞科技股份有限公司,东南大学电气工程学院
【出 处】
:
电网与清洁能源
【发表日期】
:
2010年6期
【关键词】
:
风电预测
小波奇异性检测
模极大值
wind power forecasting
wavelet singularity detecting
module
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风电历史数据的正确性对于风电预测的精确度有很大的影响,然而由于风电具有较大的波动性,且周期性不明显,常规的判断方法无法找出其中存在的不良数据。将风电功率数据中的不良数据看成奇异点,提出了基于小波奇异性检测原理的检测不良数据的方法,并用实例说明了该方法的有效性。
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