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摘要：微博意见领袖话语影响力是个人影响力的重要组成部分。通过依据区间直觉模糊理论对意见领袖话语影响力指标并进行定量分析，给出了实用的意见领袖话语影响力度量方法。借助新浪微博平台进行了实例验证，对比新浪风云榜，该方法给出的的方法具有实用性和有效性。
关键词：意见领袖；话语影响力；区间直觉模糊决策
中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2015）008-000069-02
引言
微博意见领袖的相关研究主要是意见领袖识别，影响力指标分析领域。刘志明等[1]构建了微博意见领袖指标体系，提供了识别微博意见领袖的方法。Kwak H[2]在使用粉丝数和转发数对影响力进行衡量，表明粉丝数和转发数是衡量影响力的重要指标，但是粉丝数多的微博不一定得到更多的转发或者评论，说明粉丝数并不能体现话语影响力。郭浩等[3]基于信息传播对微博影响力进行了度量，给出衡量话语影响力的一种计算方法。陈明亮等[4]从媒介影响力形成的接触、认知、说服、二次传播四个环节出发，构建微博主影响力评价指标体系，对话语影响力指标构建有一定的参考价值。
本文运用区间直觉模糊集成理论对话语影响力指标进行定量化建模，给出话语影响力度量方法，为意见领袖的话语影响力度量提供了理论依据和有效方法。
一、度量指标及基础理论
（一）话语影响力度量指标
意见领袖原创内容。微博中用户可以通过点赞，评论，转发来表达对微博内容的认可程度，能够体现意见领袖话语影响力，故将原创内容获得的点赞数，评论数和转发数作为影响话语影响力的重要指标。
意见领袖转发内容。话语被意见领袖转发后获得的传播效果也是意见领袖话语影响力的表现，意见领袖转发内容所获得的转发数，评论数和点赞数均能作为衡量意见领袖话语影响力的度量指标。
（二）区间直觉模糊理论
定义1[5]：设X是一个非空集合，则称A={|x∈X }为区间直觉模糊集，其中μA（x）：X→int[0，1]和vA（x）：X→int[0，1]，且对于A上的所有x∈X满足条件supμA（x） supvA（x）≤1其中int[0，1]表示[0，1]区间中所有闭子区间的集合。
为方便起见，将区间直觉模糊集记为A={| x∈X }其中（[a， b]， [c， d]）称为区间直觉模糊数。称s（a）=（a-b c-d）为a的得分值，其中s为a的得分函数，s（a）∈[-1，1]。
定义2[6]：设aj（[aj，bj]，[cj，dj]）（ j=1，2，，n）为一组区间直觉模糊数，则称IIFWA是区间直觉模糊加权平均算子，且结果仍为区间直觉模糊数。其中为的权重向量，且。
二、意见领袖话语影响力计算方法
基于上述研究分析，提出一种基于区间直觉模糊理论的意见领袖话语影响力计算方法，本文结合新浪微博实例，编写具体步骤
如下：
步骤1：确定研究对象。本文从新浪风云榜人物中选取了12名娱乐圈名人作为意见领袖研究对象，分别是曹格，陈伟霆，邓超，邓紫棋，何炅，李易峰，林志颖，彭于晏，谢娜，杨幂，姚晨，张杰。对他们进行V1到V12的编号，收集他们意见领袖最近t时间段内发布的所有原创内容和转发内容的相关数据.
步骤2：计算意见领袖区间直觉模糊数。通过专家打分法及样本数据分析，得出第j个意见领袖话语影响力的各指标区间直觉模糊数，部分数据见表1.
步骤3：计算意见领袖话语影响力。区间直觉模糊数确定以后，我们对话语影响力各指标权重进行了确定，其中原创：转发=0.7：0.3，转发数：评论数：点赞数=0.5：0.3：0.2通过定义2我们就可以计算得到意见领袖话语影响力的区间直觉模糊数，从而得分函数计算出第j个意见领袖的话语影响力得分，见表2。
实例显示话语影响力排名由高到低：V6，V2，V8，V4，V10，V12，V7，V9，V1，V5，V3，V11。可见意见领袖的话语影响力的提高需要的不仅仅是发文的数量，要想得到较高的话语影响力必须提高发文质量，出多参与粉丝互动，定期发布及转发高质量的话语是提高话语影响力的有效方法。
三、结论
微博意见领袖影响力的相关研究并未区分出话语影响力，这使得影响力的参考价值大打折扣，无法体现意见领袖的话语实力。突发热门事件及个人影响力虽然对话语影响力有着不可回避的影响，但是，仅借助短暂的受众关注和个人身份的影响，而不维持稳定的话语更新及观点分享，那照样无法获得稳定的高话语影响力。本文通过研究意见领袖话语影响力回避了个人自身地位产生的影响，给出了计算话语影响力的有效方法。可以为企业进行网络营销提供重要的决策依据，计算结果较之前的影响力度量有重要的改进，有很高的有效性和实用性。
参考文献：
[1]刘志明，刘鲁.微博网络舆情中的意见领袖识别及分析[J].系统工程，2011，29（6）：8-16.
[2]Kwak H，Lee C，Park H，Moon S. What is Twitter，a social network or a news media？[C].Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web，2010：591-600.
[3]郭浩，陆余良，王宇，等.基于信息传播的微博用户影响力度量[J].山东大学学报，2012，47（5）：78-83.
[4]陳明亮，邱婷婷，谢莹. 微博主影响力评价指标体系的科学构建[J]. 浙江大学学报（人文社会科学版），2014（2）：1-11.
[5]Atanassov K T，Gargov G. Interval Valued Intuitionistic Fuzzy Sets[J].Fuzzy Sets and Systems，1989，31（3）：343-349.
[6]徐泽水. 区间直觉模糊信息的集成方法及其在决策中的应用[J].系统工程理论与实践，2007，22（2）：215-219.
作者简介：李富健（1989-），男，汉族，山东黄岛区人，硕士研究生，就读于合肥工业大学管理学院，研究方向：网络营销。
关键词：意见领袖；话语影响力；区间直觉模糊决策
中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2015）008-000069-02
引言
微博意见领袖的相关研究主要是意见领袖识别，影响力指标分析领域。刘志明等[1]构建了微博意见领袖指标体系，提供了识别微博意见领袖的方法。Kwak H[2]在使用粉丝数和转发数对影响力进行衡量，表明粉丝数和转发数是衡量影响力的重要指标，但是粉丝数多的微博不一定得到更多的转发或者评论，说明粉丝数并不能体现话语影响力。郭浩等[3]基于信息传播对微博影响力进行了度量，给出衡量话语影响力的一种计算方法。陈明亮等[4]从媒介影响力形成的接触、认知、说服、二次传播四个环节出发，构建微博主影响力评价指标体系，对话语影响力指标构建有一定的参考价值。
本文运用区间直觉模糊集成理论对话语影响力指标进行定量化建模，给出话语影响力度量方法，为意见领袖的话语影响力度量提供了理论依据和有效方法。
一、度量指标及基础理论
（一）话语影响力度量指标
意见领袖原创内容。微博中用户可以通过点赞，评论，转发来表达对微博内容的认可程度，能够体现意见领袖话语影响力，故将原创内容获得的点赞数，评论数和转发数作为影响话语影响力的重要指标。
意见领袖转发内容。话语被意见领袖转发后获得的传播效果也是意见领袖话语影响力的表现，意见领袖转发内容所获得的转发数，评论数和点赞数均能作为衡量意见领袖话语影响力的度量指标。
（二）区间直觉模糊理论
定义1[5]：设X是一个非空集合，则称A={
为方便起见，将区间直觉模糊集记为A={
定义2[6]：设aj（[aj，bj]，[cj，dj]）（ j=1，2，，n）为一组区间直觉模糊数，则称IIFWA是区间直觉模糊加权平均算子，且结果仍为区间直觉模糊数。其中为的权重向量，且。
二、意见领袖话语影响力计算方法
基于上述研究分析，提出一种基于区间直觉模糊理论的意见领袖话语影响力计算方法，本文结合新浪微博实例，编写具体步骤
如下：
步骤1：确定研究对象。本文从新浪风云榜人物中选取了12名娱乐圈名人作为意见领袖研究对象，分别是曹格，陈伟霆，邓超，邓紫棋，何炅，李易峰，林志颖，彭于晏，谢娜，杨幂，姚晨，张杰。对他们进行V1到V12的编号，收集他们意见领袖最近t时间段内发布的所有原创内容和转发内容的相关数据.
步骤2：计算意见领袖区间直觉模糊数。通过专家打分法及样本数据分析，得出第j个意见领袖话语影响力的各指标区间直觉模糊数，部分数据见表1.
步骤3：计算意见领袖话语影响力。区间直觉模糊数确定以后，我们对话语影响力各指标权重进行了确定，其中原创：转发=0.7：0.3，转发数：评论数：点赞数=0.5：0.3：0.2通过定义2我们就可以计算得到意见领袖话语影响力的区间直觉模糊数，从而得分函数计算出第j个意见领袖的话语影响力得分，见表2。
实例显示话语影响力排名由高到低：V6，V2，V8，V4，V10，V12，V7，V9，V1，V5，V3，V11。可见意见领袖的话语影响力的提高需要的不仅仅是发文的数量，要想得到较高的话语影响力必须提高发文质量，出多参与粉丝互动，定期发布及转发高质量的话语是提高话语影响力的有效方法。
三、结论
微博意见领袖影响力的相关研究并未区分出话语影响力，这使得影响力的参考价值大打折扣，无法体现意见领袖的话语实力。突发热门事件及个人影响力虽然对话语影响力有着不可回避的影响，但是，仅借助短暂的受众关注和个人身份的影响，而不维持稳定的话语更新及观点分享，那照样无法获得稳定的高话语影响力。本文通过研究意见领袖话语影响力回避了个人自身地位产生的影响，给出了计算话语影响力的有效方法。可以为企业进行网络营销提供重要的决策依据，计算结果较之前的影响力度量有重要的改进，有很高的有效性和实用性。
参考文献：
[1]刘志明，刘鲁.微博网络舆情中的意见领袖识别及分析[J].系统工程，2011，29（6）：8-16.
[2]Kwak H，Lee C，Park H，Moon S. What is Twitter，a social network or a news media？[C].Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web，2010：591-600.
[3]郭浩，陆余良，王宇，等.基于信息传播的微博用户影响力度量[J].山东大学学报，2012，47（5）：78-83.
[4]陳明亮，邱婷婷，谢莹. 微博主影响力评价指标体系的科学构建[J]. 浙江大学学报（人文社会科学版），2014（2）：1-11.
[5]Atanassov K T，Gargov G. Interval Valued Intuitionistic Fuzzy Sets[J].Fuzzy Sets and Systems，1989，31（3）：343-349.
[6]徐泽水. 区间直觉模糊信息的集成方法及其在决策中的应用[J].系统工程理论与实践，2007，22（2）：215-219.
作者简介：李富健（1989-），男，汉族，山东黄岛区人，硕士研究生，就读于合肥工业大学管理学院，研究方向：网络营销。