【摘 要】
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自仿射分形的Hurst指数是分析地质剖面数据的有利参数。以大尹格庄金矿不同勘探线刻槽取样所得的金品位序列为例，评价Hurst指数的几种估算方法在地质剖面数据分析中的适用性。
【机 构】
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广州大学数学与信息科学学院,中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,中国地质大学岩石圈构造、深部过程及探测技术教育部重点实验室
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自仿射分形的Hurst指数是分析地质剖面数据的有利参数。以大尹格庄金矿不同勘探线刻槽取样所得的金品位序列为例，评价Hurst指数的几种估算方法在地质剖面数据分析中的适用性。取相同尺度，全部数据集的增量标准偏差法统计散点呈波状变化，部分数据集的曲线长度变换法统计散点的后半部分呈波状变化，全部数据集的重标极差分析法统计散点线性拟合较好。结果显示增量标准偏差法对尺度要求较为苛刻，适于巨量数据的统计；曲线长度变换法应用性较广，所得Hurst指数反映品位的空间变化强度；重标极差分析法稳定性最好，其Hurst指数反映
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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