【摘 要】
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研究示踪粒子的成像特点,提出一种适用于粒子图像的散斑提取方法：根据目标连通域的统计特征进行自适应二值化处理;从多个径向判断目标区域是否存在混叠并辩识粒子;提取粒子的
【机 构】
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大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,大连海洋大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号61202253）
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研究示踪粒子的成像特点,提出一种适用于粒子图像的散斑提取方法：根据目标连通域的统计特征进行自适应二值化处理;从多个径向判断目标区域是否存在混叠并辩识粒子;提取粒子的中心位置。该方法有效地将粒子图像特征融入到二值化阈值提取与粒子辨识中,从而正确提取粒子的中心。使用粒子图像进行了算法验证。结果表明,所提算法可以有效地对粒子图像中的散斑进行提取,拓展了粒子示踪法在应用时的空间深度。
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