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设计并实现了一种基于MapReduce架构的图像序列可视外壳并行绘制方法。首先,20个像机组成的环形像机阵列对物体进行图像采集。其次,获取物体的多视角图像序列后,使用一个6个节点的计算机集群对物体的可视外壳进行并行绘制。针对数据读写受HDFS性能制约的问题,采用基于分布式内存方法进一步提升速度。实验结果表明,MapReduce框架能很好地应用于可视外壳的绘制。与传统单机处理相比,MapReduce框架性能不仅具有很大优势,而且其分布式内存可以很好地解决HDFS的磁盘约束问题,带来更大的性能提升。