基于车联网系统的智能物流配送系统研究

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为有效解决物流配送交通拥堵、交通事故、车辆空载等问题,基于车联网系统设计了智能物流配送系统,不仅详细设计了系统整体框架与功能模块,还构建了系统模型.研究表明,此系统可促使用户全过程监控并掌握整个物流配送过程,感知货物具体运输状态;不仅实现了物流配送的智能化配送管理,且突破了既有物流配送模式,在很大程度上提高物流配送效率,节约了运输时间,降低了配送成本,因此值得大力推广与广泛应用.
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针对电网调度监控系统不能及时发现系统故障,提出了基于DSP的智能电网自动调度实时监控系统.以DSP芯片和以太网为基础构建系统,采用光耦隔离电路设计开关量,并提出功能扩展模块和子模块设计方案使系统更具适应性.实验结果表明,该系统能快速地处理数据信息,有效监控自动化系统的安全稳定运行,可协助值班人员快速找出故障,缩短处理时间,可有效缓解值班人员的工作压力和劳动强度.
为了解决业务分配不均匀与网络资源浪费的问题,构建基于多服务器排队的医院住院业务分配模型.构建随机效用模型计算网络路径分配成本,获得被挑选次数最多的网络路径,计算路径内业务总量,解析期望最小理解分配成本的单调下降函数,计算随机变量与服务器流量间的元素向量关联,将元素向量转换为变分不等式.通过分析业务极限值,评定各业务单据处理质量、时效与业务分配的成本函数,完成业务分配模型构建.结果证明,所提方法能够实现对住院业务的平衡分配,解决了网络路径堵塞问题.
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为确保训练模式更加符合学生发展需求,提出线上平台英语听说能力训练模式自动匹配方法.利用改进的最大信息系数方法判断线性与非线性变量之间关联程度,获取影响学生听说能力的有关因素;采用朴素贝叶斯算法明确用户特征属性选取最大属性类别作为用户能力水平预测结果;通过特征抽取器获取用户特征矢量,经过神经网络训练,减少误差,计算特征矢量与各模式之间相似度,获得最高值的元素即为候选映射,得到最佳匹配模式.仿真实验表明,所提方法运算速度快,用时低于2s,匹配模式更加符合用户需求,以为训练提供有效指导,推动平台发展.
针对传统视觉伺服控制方法中视觉伺服控制系统收敛速度慢,需要相机标定等不足,提出了一种基于模糊逻辑与卡尔曼滤波相结合的视觉伺服控制方法.该控制方法使用卡尔曼滤波算法在线估计图像雅可比矩阵,使用模糊逻辑控制算法设计可变的控制系数代替传统的固定控制系数,不仅减少了视觉伺服控制系统的收敛时间,还避免了复杂的相机标定工作,节省了大量的时间,提高了工作效率.最后,通过MATLAB仿真对比实验对所提出的控制方法的有效性与优越性进行了验证.
为有效解决配网架空线路故障检测工作量大、效率低、准确性差等问题,本文基于超声波技术设计了配网架空线路故障检测系统,通过系统测试与实践运用,结果表明检测系统可明确超声波范围,且抗干扰性与指向性良好,不仅可提升配网架空线路故障检测效率与水平,有效保障检测精确度,同时还可最大程度上降低风险与成本,实际效果显著,值得大力推广与应用.
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