【摘 要】
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多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别,Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种有用的不确定推理方法,能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题.在经典DSmT的融合过程基础
【机 构】
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海军装备研究院,海军航空工程学院信息融合技术研究所,国防科技大学电子科学与工程学院,
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多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别,Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种有用的不确定推理方法,能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题.在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法:集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法.当系统引入完整性约束条件时,需要采用证据的冲突系数来确定组合顺序,这在一定程度上克服了混合DSm组合规则不满足结合律的缺陷.最后用数值算例说明了本文所提出方法的有效性.
One of the main application directions of multi-source information fusion is target recognition, Dezert-Smarandache theory (DSmT) is a useful method of indefinite reasoning, which can solve the problem of information fusion in strong conflict situations.In the fusion process of classical DSmT We propose three methods of recursive spatio-temporal information fusion: centralized, distributed feedback-free and distributed feedback fusion method.When the system introduces integrity constraints, the conflict coefficient of evidence needs to be used to determine the order of combination To a certain extent, overcomes the defect that the hybrid DSm combination rule does not satisfy the binding law.Finally, numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
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