【摘 要】
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通过对T639数值预报产品的释用,结合地面气象观测站资料,以环渤海地区兴城站为例,建立了云量的精细化预报模型.从云形成的基本条件出发,选取4类天气学意义明确的预报因子:水
【机 构】
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兰州大学大气科学学院; 甘肃省气象服务中心; 中国人民解放军92493部队中6分队; 中国人民解放军95606部队气象台;
【基金项目】
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国家公益性行业(气象)专项项目(GYHY201206004);甘肃省国际科技合作计划项目(1204WCGA016);中央高校基本科研业务费专项项目(LZUJBKY-2013-M03)
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通过对T639数值预报产品的释用,结合地面气象观测站资料,以环渤海地区兴城站为例,建立了云量的精细化预报模型.从云形成的基本条件出发,选取4类天气学意义明确的预报因子:水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,通过逐步回归法建立兴城站逐月、逐时次的云量预报方程.结果表明,云量主要受水汽、大气上升运动和大气不稳定度影响.回代检验结果表明,总云量平均绝对误差为20%,低云量平均绝对误差为16%,低云量的预报方程预报效果更好;总云量夏半年预报准确率更高,低云量冬半年预报准确率更高,可为云量精细化预报提供参考.
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