板坯连铸漏钢预报神经元网络专家系统的研究

来源 :武汉冶金科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:PIPI16
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在提出混合式神经元网络专家系统的理论框架结构的基础上,用C语言开发了具有神经元网络模式识别功能和专家系统功能的漏钢预报模型。离线测试表明,本系统比武钢引进的逻辑判断预报系统性能更好。 On the basis of the theoretical frame structure of hybrid neural network expert system, the breakout forecasting model with the function of neural network pattern recognition and expert system was developed by C language. Off-line tests show that this system is better than the logical judgment and forecasting system introduced by Wuhan Iron and Steel.
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