【摘 要】
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目的探讨CEUS对不同大小乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病灶恶性风险的评估价值。方法回顾性分析经获病理结果的直径≤2 cm(n=120)与直径>2 cm(n=63)的BI-RADS 4类
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目的探讨CEUS对不同大小乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病灶恶性风险的评估价值。方法回顾性分析经获病理结果的直径≤2 cm(n=120)与直径>2 cm(n=63)的BI-RADS 4类乳腺良恶性病灶的CEUS特征,采用二元Logistic回归分析筛选能够预测恶性病灶的CEUS特征参数。结果直径≤2 cm良恶性病灶的CEUS增强形态、增强程度、增强均匀性、灌注模式、滋养血管、增强范围扩大及初始增强速度、消退速度差异均有统计学意义(P均<0.05),回归分析筛选出增强范围扩大、
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