【摘 要】
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利用近红外光谱技术建立了一种快速测定老翘中醇浸出物含量的方法。运用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS),建立了药材中醇浸出物含量的定量分析模型。其内部交叉验证决定
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利用近红外光谱技术建立了一种快速测定老翘中醇浸出物含量的方法。运用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS),建立了药材中醇浸出物含量的定量分析模型。其内部交叉验证决定系数(R2)为0.995 9,校正均方根偏差(RMSEC)为0.590,预测均方根偏差(RMSEP)为0.592,交互验证均方根偏差(RMSECV)为1.029,主因子数为10。该模型可快速测定老翘醇浸出物的含量。
A rapid method for determination of alcohol extract from Laoqiao by near infrared spectroscopy was established. Near infrared spectroscopy combined with partial least squares (PLS) was used to establish a quantitative analysis model of alcohol extract in medicinal materials. The internal cross-validation coefficient (R2) was 0.995 9, RMSEC was 0.590, root mean square error of prediction (RMSEP) was 0.592, root mean square error of validation (RMSECV) was 1.029, For 10. The model can quickly determine the content of Lao Guoliang extract.
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