一种约束类问题的带权PSO优化方法

• 作 者: 胡秀云 齐泓深 刘道华
• 机 构: 信阳学院数学与信息学院,郑州大学管理工程学院,信阳师范学院计算机与信息技术学院
• 出 处: 信阳师范学院学报：自然科学版
• 发表日期: 2018年4期
• 关键词: PSO 惯性权重 等式约束 不等式约束 优化方法 PSO(Particle Swarm Optimization) inertia weight equalit
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(61402393),河南省重点研发与推广专项资助项目(182102210537),河南省教师教育课程改革研究项目(2017-JSJYYB-221,2017-JSJYZD-022，),河南省高等教育教学改革项目(2017SJGLX389),河南科技智库调研项目(HNKJZK-2018-33)

为提高带约束类问题的PSO求解质量，将等式约束通过约减策略转化成不等式约束，约减了设计变量个数，降低了粒子的维度；同时将不等式约束事先放在子程序内，在使用PSO寻优计算适应度函数前，排除不在解空间内的解，降低了寻优计算量.利用优化过程中其他粒子的优化信息调整PSO算法的惯性权重，给出了约束类问题的带权PSO优化步骤.采用这种带权的PSO算法以及传统的PSO算法，分别对等式约束处理、不等式约束处理以及两者均处理的3种方案同时优化2个典型实例，对实例求解的最优值、平均值、标准差以及平均优化时间进行对比，结果显