基于SVM的油水两相流相态识别方法

• 作 者: 李昱萱 刘兴斌 韩连福 付长凤
• 机 构: 东北石油大学,大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司
• 出 处: 石油管材与仪器
• 发表日期: 2021年2期
• 关键词: 油水两相流 地面计量 小波包 特征提取 支持向量机 oil-water two-phase flow ground measurement wavel
• 基金项目: 黑龙江省自然科学基金“化学驱水平小井筒内携砂油气水三相流流动参数测量方法研究”(编号:LH2020E012)

目前国内各陆上油田大多处于高含水开发期,多数油井均为油水两相的混合流动状态,准确识别油水两相流分界面非常必要。为了提升识别率,采用基于小波包分解提取特征参数,运用Python编程语言搭建支持向量机(SVM)训练模型的方法实现油水分界面辨识,经过对训练及测试结果的分析,油水两相流分相识别率达到了100%,证实SVM在油水两相辨识方面有很好的适用性。