基于ART神经网络的汉字识别

来源 :天津科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hgs26

【摘要】

：

针对汉字的多样性和相似性不同于西方字母,识别相对困难的问题,提出了基于ART神经网络的汉字识别方法.在识别前,利用OpenCV(开源计算机视觉库)将汉字进行图像处理,为后续识别提供输入数据;然后经ART神经网络对输入数据进行训练识别.采用8组相似度较高的汉字作为样本进行实验,证明了方法的有效性.

【作者】

：

李龙戴凤智于春雨李玢瑶张峻霞

【机构】

：

天津科技大学电子信息与自动化学院,天津科技大学机械工程学院

【出处】

：

天津科技大学学报

【发表日期】

：

2013年04期

【关键词】

：

ART神经网络汉字识别 OPENCV 不变矩 ART neural network Chinese character recognition OpenC

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（50975204）

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